【マーケティング基礎】
“全方位に売ろう”は失敗のもと。勝てる市場の見つけ方
資金も人材も有限だからこそ、市場を絞ることが最大の武器になります。
コーヒー専門店が総合店に勝てるように、ターゲットを絞れば
仕入れコスト・品揃え・客単価すべてで優位に立てます。
市場ニーズ・自社の強み・競合の強さ、3つの視点で”勝てる市場”を探す4ステップを解説します！
【市場調査の基本】
「売れる市場かどうか」を数字で確かめる方法
どんなに優れた商品でも、そもそもニーズがなければ売れません。
市場規模を事前に把握することが、勝てるビジネスの第一歩。
Googleのキーワードプランナーを使えば、
月間検索数や過去4年間のトレンドが無料で確認でき、
狙う市場の需要を数字で裏付けることができます！
【市場調査の落とし穴】
検索数が多い＝ニーズがある、は危険な思い込みかも
キーワードプランナーの数字、正しく読めていますか？
「カレー」の検索数が多くても、通販需要は少ないかもしれません。
キーワードと実際のニーズのズレ、潜在ニーズの見えにくさ、
月別トレンドの見落とし——市場規模を正確に把握するための3つの注意点を解説します！
【市場調査ツール活用法】
今売れているだけじゃダメ。「これから伸びる市場」の見つけ方
現時点で需要があっても、市場が縮小していては勝負になりません。
Googleトレンドで長期的なトレンドを把握し、
検索結果でユーザーの本音のニーズを読み解き、
Yahoo!リアルタイム検索で今話題のことを掴む。
3つの無料ツールを組み合わせて、将来性のある市場を見極める方法を解説します！
【競合調査の必須ツール】
シミラーウェブを使えば、競合サイトの”集客の裏側”が見える
競合はどこから集客して、どのくらいのアクセスがあるのか、気になりませんか？
無料で使えるシミラーウェブなら、競合サイトの月間アクセス数や流入チャネル、
ユーザー属性まで丸わかり。訪問者数とCVRから販売件数まで逆算でき、
自社の集客戦略の精度を一気に高められます！
【競合リサーチ】
レビュー数を見るだけで、競合の売上が”丸裸”になる
競合がどのくらい売れているか、実は公開情報から想定できます。
楽天・Yahoo!・Amazonのレビュー数にレビュー記載率（2〜5%）を逆算すれば、
月間販売件数と売上額が推測可能。
さらにNintを使えば売上推移や価格変動まで追えるため、市場の動向や季節要因の把握にも役立ちます！
【マーケティング基礎】
「何を重要視して買うのか」を知れば、売り方が変わる
ユーザーが何を求めているかを知らずして、効果的なマーケティングはできません。
実はGoogleや楽天のサジェスト検索を見るだけで、
価格・送料・用途など顧客の選ぶ軸が見えてきます。
キーワードプランナーと組み合わせれば、思わぬニーズの発見にもつながります！
【競合分析の本質】
“真似る”だけでは値下げ合戦に巻き込まれる。差別化の見つけ方
競合が売れている理由を分析することは重要ですが、
ただ近づけるだけでは価格競争に陥るだけです。
訴求内容・レビュー・価格バランスの3つを徹底的に調べた上で、
ユーザーが潜在的に求めているニーズを見つけ、
他社とは異なる強みを最大化することが、本当の競合優位性につながります！
【売上が伸びない原因は商品じゃなかった！】
「売れない…」の前に確認すべき、市場トレンドの調べ方
どんなに頑張っても、市場全体が下がっていると売上は伸びません。
キーワードプランナーとGoogleトレンドを使えば、
自分の商品が売れやすい市場かどうか無料で調べられます。
ラーメン通販やマスクなど実例をもとに、トレンドの読み方と活かし方をわかりやすく解説します！
【競合の売上って調べられるの？】
無料ツールで”ざっくり”売上を推測する方法
実は無料ツールを組み合わせるだけで、競合サイトの売上規模をざっくり推測できます。
アクセス数・購入率・客単価の3つを順番に調べていくだけ。
シミラーウェブやラッコキーワードなど、
初心者でも使いやすいツールの活用法を実例つきでわかりやすく解説します！
【競合サイトの中身、丸見え！？】
無料ツールでアクセス数や集客方法を調べる方法
競合がどこから集客して、どんなキーワードで検索されているか、
実は無料ツールで調べられます！
シミラーウェブ・ラッコキーワード・Ubersuggestを組み合わせれば、
競合サイトの規模感や強みが見えてきます。
ゲーム攻略メディアを実例に、初心者でもわかりやすく解説します！
【リサーチの落とし穴】
「需要がない」と諦める前に、モールを調べてみよう！
「うどん通販」の検索数はわずか月590回。
でも楽天で調べると、しっかり売れている商品がたくさんあります。
検索数だけでは見えない需要が、モールのレビュー数から見えてきます。
1つのデータで判断せず、複数の手法を組み合わせる大切さを実例でわかりやすく解説します！